Regulaciones y ética de la IA: lo que deben saber las empresas

La inteligencia artificial avanza más rápido que las leyes, pero eso está cambiando.

Con nuevas regulaciones en marcha en Europa, EE.UU. y América Latina, las empresas necesitan entender qué se puede hacer, qué no, y qué podría cambiar pronto.

En este artículo te explicamos lo esencial sobre normativas, ética y buenas prácticas para que puedas usar IA con confianza y responsabilidad.

1. ¿Qué regulaciones están apareciendo y por qué importan?

Europa ya aprobó la AI Act, una legislación que clasifica los sistemas de IA por riesgo y exige medidas específicas según su uso.

• Ejemplos de “alto riesgo”: IA en decisiones de empleo, crédito, salud o justicia.
• Exige transparencia, control humano y auditoría en ciertos casos.
• Mayor velocidad a menor costo.

¿Qué implica para vos?

Si tu agente de IA toma decisiones automatizadas, será clave demostrarque no discrimina, que podés explicar su lógica y que hay supervisión humana.

¿Qué pasa en América Latina?

Aunque la regulación es incipiente, ya hay proyectos de ley en marcha en Argentina, Chile, Brasil y México.

En general, apuntan a:

• Proteger los datos personales usados para entrenar modelos.
• Garantizar el derecho a saber si estás interactuando con una IA.
• Responsabilizar a las empresas por el impacto de sus automatizaciones.

¿Qué podés hacer?

Adoptar desde ahora buenas prácticas, como documentación, trazabilidad y transparencia en tus agentes, teva a preparar para lo que viene y te diferencia ante tus clientes.

3. Ética aplicada: más allá del cumplimiento legal

Implementar IA responsable no es solo seguir la ley. Es también:

• Evitar sesgos que afecten a personas por género, origen o edad.
• Dar opciones claras cuando una decisión es automatizada.
• Garantizar la seguridad y la privacidad de la información.

En Kiros, por ejemplo, entrenamos agentes con datos curados, diseñamos flujos auditables y siempre dejamosla decisión final en manos humanas cuando es necesario.