Qué hay detrás de un agente inteligente: arquitectura y componentes clave
Un agente inteligente parece mágico desde afuera.
Pero detrás de cada respuesta acertada, integración útil o automatización fluida, hay una arquitectura técnica concreta.
En este artículo te mostramos cómo está compuesto un agente inteligente, qué piezas lo hacen funcionar y por qué su diseño importa tanto como su inteligencia.
1. Motor de lenguaje (LLM)
Es el “cerebro” del agente: el modelo de lenguaje que interpreta preguntas, genera respuestas y toma decisiones básicas.
Puede ser ChatGPT, Claude, Gemini u otros modelos compatibles.
Pero por sí solo, el LLM no es un agente. Necesita una estructura que le dé lógica, contexto y control.
2. Instrucciones personalizadas (Prompt Engineering)
Estas son las reglas que definen cómo debe actuar el agente:
- Qué tono usar.
- Qué debe hacer ante ciertos comandos.
- Qué fuentes priorizar.
- Qué temas debe evitar.
En Kiros diseñamos estas instrucciones desde cero, según tu negocio y tus sistemas.
3. Memoria y contexto
Un buen agente necesita recordar información entre mensajes, entender historiales y mantener coherencia. Para eso usamos estructuras de memoria que permiten:
- Hacer seguimiento de casos.
- Recordar respuestas previas.
- Sostener conversaciones naturales.
Esto es clave para atención al cliente, soporte o tareas administrativas.
4. Conectores e integraciones
Este es el corazón del impacto real. Un agente no solo debe responder… debe ejecutar acciones.
Para eso lo conectamos con:
- CRM, ERP, sistemas contables.
- Formularios, APIs, bases de datos.
- Plataformas como WhatsApp, Gmail o Google Sheets.
Cada integración se hace con código, sin limitaciones como las de Zapier o Make.
5. Validadores y lógica empresarial
Tu agente no puede decir cualquier cosa.
Por eso incorporamos validadores lógicos que le permiten:
- Confirmar datos antes de actuar.
- Acceder a reglas del negocio (ej: si es cliente activo, si tiene saldo, etc.).
- Aplicar lógica condicional.
Así el agente se comporta como una extensión de tu empresa, no como un chatbot genérico.
¿Cómo empezar?
En Kiros, diseñamos agentes de IA personalizados que se adaptan a tu negocio, no al revés. En semanas (no meses), podés tener un agente activo, probado y funcionando sobre tus sistemas reales.
Si estás listo para optimizar tu empresa con IA, o simplemente querés entender qué tipo de agente podrías tener, agendá una llamada gratuita con nuestro equipo.
